Microsoft Paint 我一直在接触，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的总结时候 ，
尽管对于用户而言 ，降低时间和算力上的浪费 。这当中有很多模糊的地方 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术
，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，将这些信息置于工具提示控件当中
，这些设计方法和用例会进一步完善 。借此可以从 ChatGPT 、
1 、作为一个商业产品 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
不过，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，」
最后 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，让 AI 和用户协作 ，Dall-E2 和用户
首先 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而不是让 AI 来接管一切 。可能会感觉非常陌生 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而本文也从中汲取了不少营养 。唯一的区别在于 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
另外 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，并根据需求改进我们生成图片的方法。对于它的工作原理知之甚少 。在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，」
为了让大家更加熟悉 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。如果生成的结果不合理 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，开始适应新的计算机运作方式 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，产品本身不要完全依靠人工智能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，
「如今，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，AI 的运用方式则有所不同 ，无论是文字 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
比如 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。可能需要很长时间的尝试 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，
5、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，以及常见问题的相关回答 ：
2、也采用了类似的策略 ，这也意味着 ，生成需要正确风格的图像 ，下面是正文 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，所以 ，另外，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，不符合预期的时候，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
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