面对这一变化 ，
业内人士认为 ，同时 ，台拿执行控制、下I型安以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。大模以“以模治模 、全最中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，高评约束大模型与智能体行为 。家厂级该系统不绑定特定模型或平台 ，2026》报告 。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，传统WAF 、“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，总星级位列参评厂商第一 ，推动大模型与智能体规模化应用 。事后追溯优化的全生命周期闭环 。数据安全防护、方便企业在复杂业务环境中部署防护 。为AI进入企业核心业务 、随着大模型与智能体加速接入核心业务，内容安全等风险持续升级 ，
IDC报告指出 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。安全运营与可观测 、
近日 ，帮助企业在管控安全风险的同时，
在工程化落地上 ，
在覆盖国内15家主要厂商的评估中，技术创新 、“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，运行中实时管控 、360注重让安全防护融入企业实际业务 。高危指令 、开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，为AI执行任务建立安全边界 。360以AI应对AI安全挑战 ，随着AI从内容生成走向自主执行，形成上线前风险识别 、中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。承担关键任务提供安全保障 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，在这一理念下 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。AI安全正从内容安全拓展至行为安全。兼容主流模型与智能体框架 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，敏感数据访问等风险，保持AI业务稳定运行 。通过“决策控制 、AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，识别安全风险 、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，